Поделитесь последними новостями inZOI с друзьями!
2025.05.13
Уважаемые Авторы!
В последнее время в сообществе наблюдается растущий интерес и ведутся различные обсуждения по поводу использования генеративных технологий ИИ в inZOI. Чтобы предоставить чёткую и точную информацию, мы хотим поделиться следующими деталями.
[Технология Text-to-Image (T2I)]
Технология T2I, применяемая в inZOI, была обучена на общедоступных изображениях, разрешённых для коммерческого использования.
В течение нескольких месяцев мы сформировали собственный набор данных, выбрав 20 миллионов изображений, распространяемых по лицензии Creative Commons, допускающей коммерческое использование и модификацию.
В этом процессе мы опирались на методологию Common Canvas от MOSAICML и применили дополнительные критерии фильтрации для повышения надёжности.
Для обучения модели мы использовали open-source архитектуры ИИ, лицензированные для коммерческого использования.
[Технология 3D-печати]
Наша технология ИИ для 3D-печати была обучена на базе около 46 000 3D-моделей высокого качества, находящихся в нашем распоряжении или полученных из наборов данных, также разрешённых для коммерческого использования.
Это позволяет пользователям автоматически создавать чертежи для 3D-печати внутри игры.
[Технология Video-to-Motion (V2M)]
Система Video-to-Motion (V2M) была обучена в основном на более чем 1,7 миллионах примеров движений, собранных и сохранённых нами самостоятельно.
Дополнительно были использованы некоторые общедоступные наборы данных, распространяемые по открытым лицензиям.
В результате система позволяет персонажам естественно двигаться, как человек — ходить, приветствовать других и танцевать.
[Наши принципы разработки]
В процессе разработки и внедрения генеративных технологий ИИ мы придерживаемся следующих принципов:
Мы делимся этой информацией из соображений прозрачности как частью наших усилий по предоставлению технологий, которым могут доверять авторы.
Спасибо!
— Команда inZOI